1. ทำความเข้าใจกับพลังของตัวบ่งชี้การซื้อขาย
ตัวบ่งชี้การซื้อขายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ traders ใช้เพื่อตีความข้อมูลตลาดและเป็นแนวทางในการตัดสินใจซื้อขาย ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งวิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของข้อมูลตลาด เช่น ราคา ปริมาณ และ เปิดสนใจ เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย
1.1. ความสำคัญของปริมาณ 24 ชั่วโมง
พื้นที่ ปริมาณ 24 ชั่วโมง เป็นการวัดสำคัญที่แสดงถึงจำนวนกิจกรรมการซื้อขายทั้งหมดภายในระยะเวลา 24 ชั่วโมง การติดตามปริมาณนี้ช่วยได้ traders เข้าใจระดับของความสนใจและกิจกรรมในสินทรัพย์เฉพาะ ดังนั้นจึงให้เบาะแสเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาที่อาจเกิดขึ้นและความมั่นคงของแนวโน้มปัจจุบัน
1.2. การสะสม/การกระจาย: ตัวบ่งชี้แรงกดดันของตลาดที่ครอบคลุม
พื้นที่ สะสม / กระจายสินค้า ตัวบ่งชี้ นำเสนอมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแรงกดดันของตลาด ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าสินทรัพย์กำลังถูกสะสม (ซื้อ) หรือแจกจ่าย (ขาย) โดยการเปรียบเทียบราคาปิดและปริมาณการซื้อขาย ตัวบ่งชี้นี้สามารถช่วยระบุการกลับตัวของราคาที่อาจเกิดขึ้นและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม
1.3. อรุณ: ติดตามเทรนด์
พื้นที่ อรุณ ตัวบ่งชี้ เป็นเครื่องมือเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อระบุจุดเริ่มต้นของเทรนด์ใหม่และประเมินความแข็งแกร่ง การเปรียบเทียบช่วงเวลาตั้งแต่ราคาสูงสุดและต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนดจะช่วยได้ traders กำหนดว่าแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงกำลังพัฒนา โดยเสนอโอกาสในการวางตำแหน่งในช่วงต้นของแนวโน้ม
1.4. Auto Pitchfork: การวาดช่องทางตลาด
พื้นที่ โกยอัตโนมัติ เครื่องมือเป็นเครื่องมือวาดภาพที่ใช้สร้าง pitchfork ซึ่งเป็นช่องทางประเภทหนึ่งที่สามารถระบุแนวรับและแนวต้านที่อาจเกิดขึ้น และทำนายเส้นทางราคาในอนาคตที่เป็นไปได้ โดยการปรับตามการเคลื่อนไหวของราคาโดยอัตโนมัติ เครื่องมือนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแบบไดนามิกเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด
2. เจาะลึกลงไปในตัวบ่งชี้การซื้อขาย
2.1. ช่วงวันเฉลี่ย: การวัดความผันผวน
พื้นที่ ช่วงวันเฉลี่ย วัดความแตกต่างโดยเฉลี่ยระหว่างราคาสูงและต่ำของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวบ่งชี้นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความผันผวนของสินทรัพย์ ซึ่งสามารถมีบทบาทสำคัญในการตั้งค่า หยุดการขาดทุน และรับระดับกำไร
2.2. ดัชนีทิศทางเฉลี่ย: จับความแข็งแกร่งของเทรนด์
พื้นที่ ดัชนีทิศทางเฉลี่ย (ADX) เป็นตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งของแนวโน้ม วัดความแข็งแกร่งของเทรนด์แต่ไม่ได้ระบุทิศทาง Traders มักจะใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ เพื่อพิจารณาว่าแนวโน้มมีความแข็งแกร่งเพียงพอหรือไม่ trade.
2.3. ช่วงจริงเฉลี่ย: ความผันผวนในโฟกัส
พื้นที่ ช่วงทรูเฉลี่ย (ATR) เป็นอีกหนึ่งตัวบ่งชี้ความผันผวน โดยจะคำนวณช่วงเฉลี่ยระหว่างราคาสูงสุดและราคาต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนด ATR มีประโยชน์อย่างยิ่งในการตั้งค่าคำสั่งหยุดการขาดทุนและระบุโอกาสในการฝ่าวงล้อม
2.4. Oscillator ที่ยอดเยี่ยม: มุ่งเน้นไปที่โมเมนตัมของตลาด
พื้นที่ Oscillator กลัว คือ ตัวบ่งชี้โมเมนตัม ที่เปรียบเทียบโมเมนตัมของตลาดล่าสุดกับโมเมนตัมในกรอบเวลาที่ใหญ่กว่า ออสซิลเลเตอร์เคลื่อนที่เหนือและใต้เส้นศูนย์ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโอกาสในการซื้อหรือขาย
2.5. ดุลอำนาจ: ประเมินภาวะกระทิงและหมี
พื้นที่ ดุลอำนาจ ตัวบ่งชี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวัดความแข็งแกร่งของผู้ซื้อ (กระทิง) และผู้ขาย (หมี) ในตลาด เมื่อ สมดุลของพลังงาน การเปลี่ยนแปลงอาจเป็นสัญญาณของการกลับตัวของราคาที่เป็นไปได้ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับ tradeอาร์เอส
2.6. Bollinger Bands: จับความผันผวนของตลาด
Bollinger Bands aเป็นตัวบ่งชี้ความผันผวนที่สร้างแถบสามเส้น – เส้นกลางคือ a ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (SMA) และเส้นรอบนอกเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานห่างจาก SMA วงดนตรีเหล่านี้ขยายและหดตัวตาม ความผันผวนของตลาดให้ระดับแนวรับและแนวต้านแบบไดนามิก
2.7. Bull Bear Power: การวัดความเชื่อมั่นของตลาด
พื้นที่ พลังหมีกระทิง indicator วัดพลังของผู้ซื้อ (กระทิง) และผู้ขาย (หมี) ในตลาด โดยการเปรียบเทียบราคาสูงและต่ำเป็นเลขชี้กำลัง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ (แม่) traders สามารถวัดความเชื่อมั่นของตลาดโดยรวมได้
2.8. Chaikin Money Flow: ติดตามการไหลเข้าและออกของเงิน
พื้นที่ กระแสเงิน Chaikin (ซีเอ็มเอฟ) เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยปริมาตรของ การสะสมและการกระจาย ตามระยะเวลาที่กำหนด CMF เคลื่อนไหวระหว่าง -1 ถึง 1 ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอารมณ์ตลาดและแรงกดดันในการซื้อหรือขายที่อาจเกิดขึ้น
2.9. Chaikin Oscillator: โมเมนตัมและการสะสมอย่างรวดเร็ว
พื้นที่ ไชคิน ออสซิลเลเตอร์ เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่วัดการสะสมและการกระจายของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง เมื่อเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของเส้น Accumulation/Distribution กับราคาของสินทรัพย์ ออสซิลเลเตอร์จะช่วยระบุการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นและโอกาสในการซื้อหรือขาย
2.10. Chande Momentum Oscillator: การวัดโมเมนตัมบริสุทธิ์
พื้นที่ โมเมนตัม Chande ออสซิลเลเตอร์ (CMO) วัดโมเมนตัมของราคาสินทรัพย์ ไม่เหมือนใคร ตัวชี้วัดโมเมนตัมCMO จะคำนวณผลรวมของวันที่ขึ้นและลงในช่วงเวลาหนึ่ง โดยเป็นการวัดโมเมนตัมของสินทรัพย์อย่างแท้จริง ข้อมูลนี้สามารถเป็นเครื่องมือในการระบุการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นและสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไป
2.11. Chop Zone: ระบุตลาดที่ไม่มีเทรนด์
พื้นที่ ช๊อปโซน ตัวบ่งชี้ช่วย traders ระบุตลาดที่ไม่ตกเทรนด์หรือ “ขาดตลาด” ใช้อัลกอริทึมเพื่อเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์กับช่วงของสินทรัพย์ โดยบ่งชี้ว่าตลาดมีแนวโน้มหรือเคลื่อนไหวไปด้านข้าง ความรู้นี้สามารถช่วยได้ traders ปรับของพวกเขา กลยุทธ์ เพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณเท็จในช่วงตลาดที่ขาด ๆ หาย ๆ
2.12. Choppiness Index: การประเมินทิศทางตลาด
พื้นที่ ดัชนีความไม่แน่นอน เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือในการระบุว่าตลาดมีแนวโน้มหรือเคลื่อนไหวไปด้านข้าง มันใช้สูตรทางคณิตศาสตร์เพื่อวัดระดับของความไม่แน่นอนในตลาดเพื่อช่วย traders หลีกเลี่ยง breakouts ปลอมและ whipsaws
2.13. ดัชนีช่องสินค้าโภคภัณฑ์: การระบุแนวโน้มใหม่
พื้นที่ ดัชนีช่องทางสินค้า (CCI) เป็นตัวบ่งชี้อเนกประสงค์ที่ช่วย traders ระบุแนวโน้มใหม่ เงื่อนไขที่รุนแรง และการกลับตัวของราคา โดยการเปรียบเทียบราคาทั่วไปของสินทรัพย์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และพิจารณาค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย CCI ให้มุมมองที่มีคุณค่าเกี่ยวกับสภาวะตลาด
2.14. Connors RSI: วิธีการผสมผสานกับโมเมนตัม
คอนเนอร์ส RSI เป็นตัวบ่งชี้แบบผสมที่รวมเอา ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) (RSI) อัตราการเปลี่ยนแปลง (RoC) และเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงราคาที่ปิดตลาดในแต่ละวัน การรวมกันนี้ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโมเมนตัมของสินทรัพย์ซึ่งช่วยได้ traders ระบุจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้
2.15. Coppock Curve: การหาโอกาสในการซื้อระยะยาว
พื้นที่ คอปป็อก เคิร์ฟ เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ออกแบบมาเพื่อระบุโอกาสในการซื้อในตลาดหุ้นระยะยาว โดยคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงแล้วประยุกต์ก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักที่ คอปป็อก เคิร์ฟ สร้างสายสัญญาณที่สามารถช่วยได้ traders ระบุจุดต่ำสุดที่เป็นไปได้ในตลาด
2.16. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์: การประเมินความสัมพันธ์ของสินทรัพย์
พื้นที่ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ วัดความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองสินทรัพย์ ข้อมูลนี้จำเป็นสำหรับ traders เกี่ยวข้องกับการซื้อขายคู่หรือกระจายพอร์ตการลงทุน เนื่องจากสามารถช่วยระบุสินทรัพย์ที่เคลื่อนไหวร่วมกันหรือในทิศทางตรงกันข้าม
2.17. ดัชนีปริมาณสะสม: การติดตามการไหลของเงิน
พื้นที่ ปริมาณสะสม ดัชนี (CVI) เป็นตัวบ่งชี้ที่วัดปริมาณสะสมของขาขึ้นและขาลง tradeเพื่อติดตามการไหลของเงิน CVI สามารถช่วยได้ traders ประเมินความเชื่อมั่นของตลาดโดยรวมและระบุแนวโน้มที่เป็นไปได้ทั้งขาขึ้นและขาลง
2.18. Detrended Price Oscillator: การลบแนวโน้มของตลาด
พื้นที่ ราคา Oscillator Detrended (อ.ส.ค.) เป็นเครื่องมือที่ช่วยขจัดแนวโน้มระยะยาวออกจากราคา "การปฏิเสธแนวโน้ม" นี้ช่วยได้ traders มุ่งเน้นไปที่วัฏจักรระยะสั้นและภาวะซื้อเกินหรือขายเกิน ซึ่งให้มุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาของสินทรัพย์
2.19. ดัชนีทิศทางการเคลื่อนไหว: การประเมินทิศทางและความแข็งแกร่งของเทรนด์
พื้นที่ ดัชนีการเคลื่อนที่ตามทิศทาง (ดีเอ็มไอ) เป็นตัวบ่งชี้อเนกประสงค์ที่ช่วย traders ระบุทิศทางและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม ประกอบด้วยสามบรรทัด – ตัวบ่งชี้ทิศทางเชิงบวก (+DI), ตัวบ่งชี้ทิศทางเชิงลบ (-DI) และ ดัชนีทิศทางเฉลี่ย (ADX) – นำเสนอมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด
2.20 น. ตัวบ่งชี้ความแตกต่าง: การระบุการกลับตัวของแนวโน้ม
พื้นที่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่าง เป็นเครื่องมือที่ระบุความแตกต่างระหว่างราคาของสินทรัพย์และออสซิลเลเตอร์ ความแตกต่างเหล่านี้มักจะส่งสัญญาณการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นได้ trader โอกาสในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในทิศทางของตลาด
2.21. Donchian Channels: การระบุการฝ่าวงล้อม
ช่อง Donchian เป็นตัวบ่งชี้ความผันผวนที่เน้นการฝ่าวงล้อมของราคาที่อาจเกิดขึ้น ช่องทางถูกสร้างขึ้นโดยการวางแผนจุดสูงสุดสูงสุดและต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนด สร้างภาพนำทางเพื่อทำความเข้าใจความผันผวนของตลาดในปัจจุบัน
2.22. EMA สองเท่า: ปรับปรุงความไวของเทรนด์
คู่ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) (DEMA) ปรับปรุงความไวของแนวโน้มเหนือ EMA เดียว ด้วยการใช้สูตรที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลราคาล่าสุด DEMA ช่วยลดความล่าช้าในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคา นำเสนอการสะท้อนแนวโน้มของตลาดในปัจจุบันที่แม่นยำยิ่งขึ้น
2.23. ความสะดวกในการเคลื่อนย้าย: ปริมาณและราคารวมกัน
ความสะดวกในการเคลื่อนไหว (EOM) เป็นตัวบ่งชี้ตามปริมาณที่รวมข้อมูลราคาและปริมาณเพื่อแสดงให้เห็นว่าราคาของสินทรัพย์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่ายเพียงใด EOM สามารถช่วยได้ traders ระบุว่าการเคลื่อนไหวของราคามีการสนับสนุนปริมาณที่แข็งแกร่งหรือไม่ ซึ่งบ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ที่การเคลื่อนไหวจะดำเนินต่อไป
2.24. Elder Force Index: มาตรวัด Bulls and Bears
พื้นที่ ดัชนีพลังผู้สูงอายุ เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่วัดกำลังของภาวะกระทิงในช่วงวันที่เป็นบวก (ราคาขึ้น) และกำลังของหมีในช่วงวันที่ติดลบ (ราคาลง) ข้อมูลนี้สามารถให้ได้ tradeข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับพลังที่อยู่เบื้องหลังการเคลื่อนไหวของตลาด
2.25 น. ซองจดหมาย: ติดตามราคาสุดขีด
An ซองจดหมาย คือ การวิเคราะห์ทางเทคนิค เครื่องมือที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่กำหนดระดับช่วงราคาบนและล่าง ซองจดหมายสามารถช่วยได้ traders ระบุเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป เสนอสัญญาณที่เป็นไปได้สำหรับการกลับตัวของราคา
3. ตัวบ่งชี้การซื้อขายขั้นสูง
3.1. Fisher Transform: ข้อมูลราคาที่ชัดเจน
พื้นที่ ฟิชเชอร์ทรานส์ฟอร์ม เป็นออสซิลเลเตอร์ที่พยายามระบุการกลับตัวของราคาโดยการปรับข้อมูลราคาให้คมขึ้นและกลับด้าน การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถทำให้การเคลื่อนไหวของราคาที่รุนแรงชัดเจนยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยได้ traders ในกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา
3.2. ความผันผวนทางประวัติศาสตร์: ทำความเข้าใจกับอดีต
ความผันผวนทางประวัติศาสตร์ (HV) เป็นการวัดทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับหลักทรัพย์หรือดัชนีตลาดที่กำหนด โดยทำความเข้าใจความผันผวนในอดีต traders สามารถรับรู้ถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตที่เป็นไปได้ การช่วยเหลือ ความเสี่ยง การจัดการและการวางแผนกลยุทธ์
3.3. Hull Moving Average: ลดความล่าช้า
พื้นที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวถัง (HMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อลดความล่าช้าในขณะที่ยังคงเส้นโค้งที่ราบรื่น HMA บรรลุเป้าหมายนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและรากที่สอง ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ตอบสนองมากขึ้นในการระบุแนวโน้มของตลาด
3.4. Ichimoku Cloud: ตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุม
พื้นที่ Ichimoku Cloud เป็นตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุมซึ่งกำหนดแนวรับและแนวต้าน ระบุทิศทางของแนวโน้ม วัดโมเมนตัม และให้สัญญาณการซื้อขาย วิธีการแบบหลายแง่มุมนี้ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับหลาย ๆ คน tradeอาร์เอส
3.5. Keltner Channels: ความผันผวนและตัวบ่งชี้แถบราคา
ช่องเคลท์ เป็นตัวบ่งชี้ตามความผันผวนที่สร้างช่องทางรอบๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ความกว้างของช่องถูกกำหนดโดย ช่วงทรูเฉลี่ย (ATR) ให้ดูไดนามิกเกี่ยวกับความผันผวนและระดับราคาที่อาจเกิดขึ้น
3.6. Klinger Oscillator: การวิเคราะห์ตามปริมาณ
พื้นที่ คลิงเกอร์ ออสซิลเลเตอร์ เป็นตัวบ่งชี้ตามปริมาณที่ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์แนวโน้มการไหลของเงินในระยะยาว ด้วยการเปรียบเทียบปริมาณที่ไหลเข้าและออกจากหลักทรัพย์ จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของแนวโน้มและจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้
3.7. รู้เรื่องแน่นอน: โมเมนตัมออสซิลเลเตอร์
รู้ว่าสิ่งที่แน่นอน (KST) คือออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมที่อิงตามอัตราการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นสำหรับกรอบเวลาที่แตกต่างกันสี่กรอบ KST แกว่งไปรอบ ๆ ศูนย์และสามารถใช้เพื่อระบุสัญญาณการซื้อและขายที่เป็นไปได้
3.8. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กำลังสองน้อยที่สุด: การลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด
พื้นที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่น้อยที่สุดกำลังสอง (LSMA) ใช้วิธีการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อกำหนดเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับราคาในช่วงเวลาที่กำหนด วิธีนี้จะช่วยลดข้อผิดพลาดระหว่างราคาจริงกับเส้นที่เหมาะสมที่สุด ทำให้ได้ค่าเฉลี่ยที่แม่นยำยิ่งขึ้น
3.9. ช่องทางการถดถอยเชิงเส้น: การกำหนดราคาสุดขั้ว
Linear Regression Channels เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างช่องรอบเส้นการถดถอยเชิงเส้น เส้นบนและล่างแสดงถึงพื้นที่ที่เป็นไปได้ของแนวรับและแนวต้านซึ่งช่วยได้ traders ระบุราคาสุดขั้ว
3.10. MA Cross: พลังของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัว
เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MAC) เกี่ยวข้องกับการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น – หนึ่งเส้นระยะสั้นและอีกเส้นหนึ่งระยะยาว – เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย เมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาว มันสามารถบ่งชี้สัญญาณซื้อ และเมื่อมันข้ามด้านล่าง มันสามารถส่งสัญญาณขาย
3.11. ดัชนีมวล: แสวงหาการกลับตัว
ดัชนีมวลเป็นตัวบ่งชี้ความผันผวนที่ไม่ได้กำหนดทิศทาง แต่จะระบุการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นตามการขยายช่วง สมมติฐานคือการกลับตัวมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเมื่อช่วงราคากว้างขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ Mass Index พยายามระบุ
3.12. McGinley Dynamic: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ตอบสนอง
พื้นที่ McGinleyDynamic ดูเหมือนเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เป็นกลไกที่ราบเรียบสำหรับราคาที่ติดตามได้ดีกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใดๆ มันช่วยลดการแยกราคา ลดราคา และกอดราคาให้ใกล้ชิดยิ่งขึ้น
3.13. โมเมนตัม: อัตราการเปลี่ยนแปลงของราคา
ตัวบ่งชี้โมเมนตัมจะวัดความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเปรียบเทียบราคาปัจจุบันและในอดีต เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำที่นำเสนอตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงราคาในอนาคตก่อนที่จะเกิดขึ้น ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในตลาดที่มีแนวโน้ม
3.14. Money Flow Index: ปริมาณและราคาในหนึ่งตัวบ่งชี้
พื้นที่ ดัชนีการไหลของเงิน (MFI) เป็นตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ถ่วงน้ำหนักตามปริมาณที่แสดงความแข็งแกร่งของเงินไหลเข้าและไหลออกของหลักทรัพย์ มีความเกี่ยวข้องกับ Relative Strength Index (RSI) แต่รวมปริมาณไว้ด้วย ในขณะที่ RSI พิจารณาเฉพาะราคาเท่านั้น
3.15. ตัวบ่งชี้ข้างขึ้นข้างแรม: วิธีการที่แปลกใหม่
พื้นที่ ระยะดวงจันทร์ ตัวบ่งชี้เป็นแนวทางการวิเคราะห์ตลาดที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม บาง traders เชื่อว่าดวงจันทร์ส่งผลต่อพฤติกรรมของมนุษย์และส่งผลต่อตลาด ตัวบ่งชี้นี้ทำเครื่องหมายข้างขึ้นข้างแรมและพระจันทร์เต็มดวงบนแผนภูมิของคุณ
3.16. เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: หลาย MAs, หนึ่งตัวบ่งชี้
พื้นที่ ริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ คือชุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกันซึ่งลงจุดบนแผนภูมิเดียวกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือลักษณะริบบิ้นซึ่งสามารถให้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด
3.17. แผนภูมิหลายช่วงเวลา: มุมมองที่หลากหลาย
หลายช่วงเวลา แผนภูมิอนุญาต traders เพื่อดูกรอบเวลาต่างๆ ในแผนภูมิเดียว สิ่งนี้สามารถให้ภาพรวมของตลาดที่ครอบคลุมมากขึ้น ช่วยเน้นแนวโน้มหรือรูปแบบที่
3.18. ปริมาณสุทธิ: ตัวบ่งชี้ปริมาณ-ราคา
ปริมาณสุทธิเป็นตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพซึ่งจะลบปริมาณวันที่ลดลงออกจากปริมาณวันที่เพิ่มขึ้น สิ่งนี้สามารถให้ภาพที่ชัดเจนว่าผู้ซื้อหรือผู้ขายมีอำนาจเหนือตลาดหรือไม่ traders ระบุการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น
3.19. ปริมาณยอดคงเหลือ: การติดตามแรงกดดันการซื้อสะสม
ในปริมาณยอดคงเหลือ (OBV) เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้การไหลของปริมาณเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้น OBV วัดแรงกดดันในการซื้อและขายโดยการเพิ่มปริมาณในวันที่ "ขึ้น" และลบปริมาณในวันที่ "ลดลง"
3.20 น. ความสนใจแบบเปิด: การวัดกิจกรรมของตลาด
ดอกเบี้ยเปิดหมายถึงจำนวนสัญญาคงค้างทั้งหมดที่ยังไม่ได้รับการชำระสำหรับสินทรัพย์ ดอกเบี้ยที่เปิดสูงสามารถบ่งบอกว่ามีกิจกรรมมากมายในสัญญา ในขณะที่ดอกเบี้ยที่เปิดต่ำอาจบ่งบอกถึงการขาด สภาพคล่อง.
3.21. Parabolic SAR: การระบุการกลับตัวของแนวโน้ม
พื้นที่ Parabolic SAR (หยุดและย้อนกลับ) เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ให้ข้อมูลการเข้าและออกที่เป็นไปได้ ตัวบ่งชี้นี้ติดตามราคาเหมือนกับ Trailing Stop และมีแนวโน้มที่จะพลิกขึ้นหรือต่ำกว่าราคา ซึ่งบ่งชี้ถึงการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น
3.22. Pivot Points: ระดับราคาที่สำคัญ
จุด Pivot เป็นตัวบ่งชี้ที่ได้รับความนิยมในการกำหนดระดับแนวรับและแนวต้าน จุดกลับตัวและแนวรับและแนวต้านเป็นพื้นที่ที่ทิศทางการเคลื่อนไหวของราคาสามารถเปลี่ยนแปลงได้
3.23. Price Oscillator: ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาง่ายขึ้น
พื้นที่ ราคา Oscillator ลดความซับซ้อนของกระบวนการระบุแนวโน้มราคาที่อาจเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด ด้วยการคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าของราคาหลักทรัพย์ Price Oscillator จะช่วยระบุจุดซื้อและจุดขายที่เป็นไปได้
3.24. แนวโน้มปริมาณราคา: ปริมาณและราคาร่วมกัน
พื้นที่ แนวโน้มปริมาณราคา (PVT) รวมราคาและปริมาณในลักษณะที่คล้ายคลึงกับ On Balance Volume (OBV) แต่ PVT จะอ่อนไหวต่อราคาปิดมากกว่า PVT จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงตามการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ในราคาปิด ทำให้เกิดผลสะสม
3.25 อัตราการเปลี่ยนแปลง: จับโมเมนตัม
อัตราการเปลี่ยนแปลง (ROC) เป็นออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมที่วัดเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงระหว่างราคาปัจจุบันและราคาในช่วงระยะเวลาหนึ่งที่ผ่านมา ROC เป็นตัวบ่งชี้ความเร็วสูงที่แกว่งรอบเส้นศูนย์
3.26. ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์: การประเมินโมเมนตัม
ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RSI) เป็นออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคา RSI แกว่งไปมาระหว่างศูนย์ถึง 100 และมักใช้เพื่อระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไป ส่งสัญญาณการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น
3.27. ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์: การเปรียบเทียบไดนามิกของราคา
ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RVI) เปรียบเทียบไดนามิกของช่วงเวลาราคาต่างๆ เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อาจเกิดขึ้น ราคาปิดมักจะสูงกว่าราคาเปิดในตลาดขาขึ้น ดังนั้น RVI จึงใช้หลักการนี้เพื่อสร้างสัญญาณ
3.28. ดัชนีความผันผวนสัมพัทธ์: การวัดความผันผวน
ญาติ ดัชนีความผันผวน (RVI) วัดทิศทางความผันผวน มันคล้ายกับ Relative Strength Index (RSI) แต่แทนที่จะใช้การเปลี่ยนแปลงราคารายวัน จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
3.29. ตัวบ่งชี้ Rob Booker: ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับการระบุแนวโน้ม
ตัวบ่งชี้ Rob Booker เป็นตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองซึ่งพัฒนาโดย tradeร็อบ บูเกอร์. ซึ่งรวมถึงจุดหมุนระหว่างวันของ Rob Booker น็อกซ์วิลล์ ไดเวอร์เจนซ์, จุดหมุนที่หายไป, การกลับตัว และ Ziv Ghost Pivots ซึ่งแต่ละรายการได้รับการออกแบบมาเพื่อเน้นสภาวะและรูปแบบตลาดที่เฉพาะเจาะจง
3.30 น. ตัวบ่งชี้ตามหลักสรีรศาสตร์ SMI: การระบุทิศทางของแนวโน้ม
พื้นที่ ตัวบ่งชี้ Ergodic ของ SMI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการระบุทิศทางของแนวโน้ม โดยจะเปรียบเทียบราคาปิดของสินทรัพย์กับช่วงราคาตามจำนวนช่วงเวลาที่กำหนด โดยให้ภาพแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงที่ชัดเจน
3.31. SMI Ergodic Oscillator: ตรวจจับสภาวะ Overbought และ Oversold
พื้นที่ SMI เออร์โกดิก ออสซิลเลเตอร์ คือความแตกต่างระหว่าง SMI Ergodic Indicator และสายสัญญาณ Traders มักใช้ออสซิลเลเตอร์นี้เพื่อระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ซึ่งอาจส่งสัญญาณการกลับตัวของตลาด
3.32. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่น: การลดสัญญาณรบกวน
Smoothed Moving Average (SMMA) ให้น้ำหนักเท่ากันกับจุดข้อมูลทั้งหมด ช่วยให้ความผันผวนของราคาราบรื่นขึ้น traders เพื่อกรองสัญญาณรบกวนของตลาดและมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มราคาพื้นฐาน
3.33. สโตแคสติก: โมเมนตัมออสซิลเลเตอร์
Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่เปรียบเทียบราคาปิดเฉพาะของหลักทรัพย์กับช่วงราคาในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคาจะถูกใช้เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต
3.34. Stochastic RSI: ความไวต่อการเคลื่อนไหวของตลาด
พื้นที่ RSI stochastic ใช้สูตร Stochastic Oscillator กับ Relative Strength Index (RSI) เพื่อสร้างตัวบ่งชี้ที่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาตลาดอย่างอ่อนไหว การรวมกันนี้ช่วยระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไปในตลาด
3.35 น. Supertrend: ตามเทรนด์ตลาด
พื้นที่ ซุปเปอร์เทรน เป็นตัวบ่งชี้ที่ติดตามแนวโน้มซึ่งใช้ในการระบุแนวโน้มขึ้นและลงของราคา เส้นตัวบ่งชี้จะเปลี่ยนสีตามทิศทางของแนวโน้ม ทำให้เห็นภาพของแนวโน้มได้
3.36. การให้คะแนนทางเทคนิค: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ครอบคลุม
การให้คะแนนทางเทคนิคเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครอบคลุมซึ่งให้คะแนนสินทรัพย์ตามตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยการรวมตัวบ่งชี้ต่างๆ เข้าไว้ในการจัดอันดับเดียว traders สามารถดูสถานะทางเทคนิคของสินทรัพย์ได้อย่างรวดเร็วและครอบคลุม
3.37. ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามเวลา: ค่าเฉลี่ยตามปริมาณ
พื้นที่ ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามเวลา (TWAP) คือค่าเฉลี่ยตามปริมาณที่สถาบันใช้ traders เพื่อดำเนินการตามคำสั่งซื้อที่มากขึ้นโดยไม่รบกวนตลาด TWAP คำนวณโดยการหารมูลค่าของทุกธุรกรรมด้วยปริมาณรวมในช่วงเวลาหนึ่ง
3.38. Triple EMA: ลดความล่าช้าและเสียงรบกวน
Triple Exponential Moving Average (TEMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โปเนนเชียลแบบเดี่ยว สองเท่า และสามเท่าเพื่อลดการกระตุกและกรองสัญญาณรบกวนของตลาด การทำเช่นนี้จะทำให้ได้เส้นที่ราบรื่นขึ้นซึ่งตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
3.39. TRIX: การตรวจสอบแนวโน้มของตลาด
พื้นที่ Trix คือโมเมนตัมออสซิลเลเตอร์ที่แสดงอัตราเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับให้เรียบแบบทวีคูณสามเท่าของราคาปิดของสินทรัพย์ มักใช้เพื่อระบุการกลับตัวของราคาที่อาจเกิดขึ้น และเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการกรองสัญญาณรบกวนจากตลาด
3.40 น. True Strength Index: ระบุสภาวะ Overbought และ Oversold
พื้นที่ ดัชนีความแข็งแกร่งที่แท้จริง (TSI) เป็นตัวกำเนิดโมเมนตัมที่ช่วย traders ระบุเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ซึ่งแสดงถึงความแข็งแกร่งของแนวโน้ม โดยเปรียบเทียบตลาดระยะสั้นและระยะยาว
3.41. Ultimate Oscillator: การรวมช่วงเวลาสั้น ระยะกลาง และระยะยาวเข้าด้วยกัน
พื้นที่ สุดยอด Oscillator เป็นออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมที่ออกแบบมาเพื่อจับโมเมนตัมในกรอบเวลาที่แตกต่างกันสามกรอบ ด้วยการรวมช่วงเวลาสั้น กลาง และระยะยาว ออสซิลเลเตอร์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้กรอบเวลาเดียว
3.42 ปริมาณขึ้น/ลง: แยกความแตกต่างของแรงซื้อและแรงขาย
ระดับเสียงขึ้น/ลงเป็นตัวบ่งชี้ตามระดับเสียงที่แยกระดับเสียงขึ้นและลง traders เพื่อดูความแตกต่างระหว่างปริมาณที่ไหลเข้าสินทรัพย์และปริมาณที่ไหลออก ความแตกต่างนี้สามารถช่วยระบุความแข็งแกร่งของแนวโน้มหรือการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้
3.43. ราคาเฉลี่ยที่มองเห็นได้: การติดตามราคาเฉลี่ย
ราคาเฉลี่ยที่มองเห็นเป็นตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายแต่มีประโยชน์ซึ่งจะคำนวณราคาเฉลี่ยของส่วนที่มองเห็นได้ของแผนภูมิ สิ่งนี้ช่วยได้ traders ระบุราคาเฉลี่ยอย่างรวดเร็วบนหน้าจอปัจจุบันของพวกเขา โดยปราศจากอิทธิพลของข้อมูลเก่าที่ไม่ได้แสดงอยู่ในปัจจุบัน
3.44 การหยุดความผันผวน: การจัดการความเสี่ยง
พื้นที่ ความผันผวนหยุด เป็นวิธีหยุดขาดทุนที่ใช้ความผันผวนเพื่อกำหนดจุดออก สิ่งนี้สามารถช่วยได้ traders จัดการความเสี่ยงโดยการให้ระดับการหยุดแบบไดนามิกที่ปรับตามความผันผวนของสินทรัพย์
3.45 น. ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ: การเพิ่มปริมาณลงในส่วนผสม
พื้นที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ (VWMA) คือรูปแบบหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายซึ่งรวมข้อมูลปริมาณไว้ด้วย การทำเช่นนี้จะจัดลำดับความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคาที่เกิดขึ้นในปริมาณมาก โดยให้ค่าเฉลี่ยที่แม่นยำมากขึ้นในตลาดที่มีการเคลื่อนไหว
3.46. Volume Oscillator: เปิดเผยแนวโน้มราคา
พื้นที่ วอลลุ่มออสซิลเลเตอร์ เป็นตัวบ่งชี้ตามปริมาณที่เน้นแนวโน้มของปริมาณโดยการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกันสองค่า สิ่งนี้ช่วยได้ traders ดูว่าปริมาณเพิ่มขึ้นหรือลดลง ซึ่งสามารถช่วยยืนยันแนวโน้มราคาหรือเตือนการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้
3.47. ตัวบ่งชี้ Vortex: การระบุทิศทางของแนวโน้ม
พื้นที่ ตัวบ่งชี้ Vortex เป็นออสซิลเลเตอร์ที่ใช้ในการกำหนดจุดเริ่มต้นของแนวโน้มใหม่และเพื่อยืนยันแนวโน้มที่กำลังดำเนินอยู่ ใช้ราคาสูง ต่ำ และราคาปิดเพื่อสร้างเส้นที่แกว่งไปมาสองเส้นซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับทิศทางของแนวโน้ม
3.48. VWAP Auto Anchored: เกณฑ์มาตรฐานของราคาเฉลี่ย
พื้นที่ วีเอพี อินดิเคเตอร์ Anchored อัตโนมัติให้ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ ซึ่งทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานของราคาเฉลี่ยที่สินทรัพย์มี traded ที่ตลอดทั้งวัน ปรับระดับเสียง มันสามารถช่วยได้ traders ระบุจุดสภาพคล่องและเข้าใจแนวโน้มของตลาดโดยรวม
3.49 Williams Alligator: การสังเกตการเปลี่ยนแปลงของเทรนด์
พื้นที่ วิลเลียมส์ อัลลิเกเตอร์ เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ วางแผนรอบราคาเพื่อสร้างโครงสร้างที่คล้ายกับกราม ฟัน และริมฝีปากของจระเข้ สิ่งนี้ช่วยได้ traders ระบุจุดเริ่มต้นของเทรนด์และทิศทางของมัน
3.50 น. Williams Fractals: เน้นการกลับตัวของราคา
วิลเลียมส์ แฟร็กทัลส์ เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่แสดงการเคลื่อนไหวของราคาสูงสุดหรือต่ำสุด เศษส่วนเป็นตัวบ่งชี้บนแผนภูมิแท่งเทียนที่ระบุจุดกลับตัวในตลาด
3.51 ช่วงเปอร์เซ็นต์ของวิลเลียมส์: โมเมนตัมออสซิลเลเตอร์
พื้นที่ ช่วงเปอร์เซ็นต์วิลเลียมส์หรือที่รู้จักกันในชื่อ %R คือโมเมนตัมออสซิลเลเตอร์ที่ใช้วัดระดับการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป เช่นเดียวกับ Stochastic Oscillator ก็ช่วยได้ traders ระบุจุดกลับตัวที่เป็นไปได้เมื่อตลาดขยายมากเกินไป
3.52. Woodies CCI: ระบบการซื้อขายที่สมบูรณ์
วู้ดดี้ ซีซีไอ เป็นแนวทางที่ซับซ้อนแต่ละเอียดถี่ถ้วนในการวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยเกี่ยวข้องกับการคำนวณหลายรายการและพล็อตตัวบ่งชี้หลายตัวบนแผนภูมิ รวมถึง CCI, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ CCI และอื่นๆ ระบบนี้สามารถให้ภาพรวมของตลาดได้ครบถ้วนช่วยได้ traders ระบุโอกาสในการซื้อขายที่เป็นไปได้
3.53. Zig Zag: กรองเสียงรบกวนจากตลาด
พื้นที่ ซิกแซก ตัวบ่งชี้คือตัวบ่งชี้แนวโน้มและตัวบ่งชี้การกลับตัวของแนวโน้มที่กรองการเปลี่ยนแปลงในราคาของสินทรัพย์ที่ต่ำกว่าระดับที่กำหนด ไม่ได้เป็นการคาดการณ์ แต่สามารถช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มและวงจรของตลาดได้
4 ข้อสรุป
ในโลกแห่งการซื้อขายที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การมีชุดเครื่องมือตัวบ่งชี้ที่รอบด้านสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างความสำเร็จได้ tradeและพลาดโอกาส โดยการทำความเข้าใจและใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ traders สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น จัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และอาจปรับปรุงประสิทธิภาพการซื้อขายโดยรวม
