ตัวชี้วัดที่ดีที่สุดสำหรับ Forex เทรด

1. อะไรคือตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับ Forex เทรดดิ้ง?

พื้นที่ Forex ตลาดเต็มไปด้วยตัวชี้วัดมากมาย Traders ได้สร้างตัวบ่งชี้เฉพาะของตนเองที่พวกเขาใช้เพื่อจัดการและทำความเข้าใจตลาด อย่างไรก็ตาม เป็นการยากที่จะตีความและทำงานกับตัวบ่งชี้ทุกตัวเพื่อให้ได้ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นของคุณ ดังนั้นจึงมีตัวชี้วัดบางตัวที่ค่อนข้างมีชื่อเสียง tradeอาร์เอส ผมได้จำแนกพวกมันออกเป็น 4 คลาส ดังต่อไปนี้:

• ตัวบ่งชี้กระแส
• โมเมนตัม ตัวชี้วัด
• ตัวบ่งชี้ความผันผวน
• ตัวบ่งชี้ปริมาณ

เพื่อความเข้าใจของคุณ ฉันจะให้คำแนะนำในการทบทวนเครื่องมือเหล่านี้ มาดำดิ่งลงไปกัน

1.1. ตัวบ่งชี้แนวโน้ม

ตัวบ่งชี้แนวโน้มเป็นเครื่องมือที่แสดงทิศทางและความแข็งแกร่งของแนวโน้มที่เกิดขึ้นในตลาด พวกเขาสามารถช่วยได้ tradeระบุและติดตามแนวโน้ม ตลอดจนระบุการกลับตัวหรือการปรับฐานที่อาจเกิดขึ้น ตัวชี้วัดแนวโน้มที่พบบ่อยที่สุดคือ:

1.1.1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยการใช้ราคาเฉลี่ยของคู่สกุลเงินในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เพื่อลดความผันผวนของราคาและแสดงทิศทางโดยรวมของแนวโน้ม ประเภท MA ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (SMA) และเลขชี้กำลัง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ (แม่). SMA ให้น้ำหนักเท่ากันกับราคาทั้งหมด ในขณะที่ EMA ให้น้ำหนักมากกว่ากับราคาล่าสุด

1.1.2. โบลินเจอร์ แบนด์ (BB)

Bollinger แถบคำนวณโดยการบวกและลบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถใช้วัดความผันผวนและช่วงการเคลื่อนไหวของราคาได้

Traders สามารถใช้ Bollinger Bands เพื่อระบุแนวโน้มและความแข็งแกร่ง รวมถึงสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้แถบกลาง (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม และใช้แถบบนและล่างเป็นจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น เมื่อราคาอยู่เหนือแถบกลาง แสดงว่ามีแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อราคาต่ำกว่าเส้นกลาง แสดงว่ามีแนวโน้มขาลง

1.1.3. พาราโบลา SAR (PSAR)

Parabolic SAR คำนวณโดยใช้สูตรที่คำนึงถึงทิศทางราคา ตัวคูณความเร่ง และจุดสุดขั้ว สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มและทิศทาง รวมถึงจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ Parabolic SAR คือปัจจัยการเร่งความเร็ว 0.02 และค่าสูงสุด 0.2

Traders สามารถใช้ Parabolic SAR เพื่อติดตามแนวโน้มและทิศทางของมัน เช่นเดียวกับการตั้งค่า หยุดการสูญเสีย และระดับการทำกำไร ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ Parabolic SAR เป็นจุดต่อท้าย ซึ่งหมายความว่าระดับ Stop Loss จะถูกปรับตามค่า Parabolic SAR เมื่อ Parabolic SAR อยู่เหนือราคา จะบ่งชี้แนวโน้มขาลง และระดับ Stop Loss จะถูกตั้งค่าไว้ที่ค่า Parabolic SAR

1.1.4. เมฆอิจิโมกุ (IC)

Ichimoku คลาวด์คำนวณโดยใช้เส้นห้าเส้นที่อิงตามค่าเฉลี่ยของราคาสูงสุดและราคาต่ำสุดในช่วงเวลาที่ต่างกัน สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มและทิศทาง รวมถึงระดับแนวรับและแนวต้าน ห้าบรรทัดคือ:

• tenkan-Sen: ค่าเฉลี่ยของจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดในช่วงเก้าช่วงที่ผ่านมา เรียกอีกอย่างว่าสายการแปลง
• Kijun-Sen: ค่าเฉลี่ยสูงสุดและต่ำสุดในรอบ 26 ช่วงที่ผ่านมา เรียกอีกอย่างว่าพื้นฐาน
• Senkou ช่วง A: ค่าเฉลี่ยของ Tenkan-sen และ Kijun-sen วางแผนล่วงหน้า 26 ช่วง เรียกอีกอย่างว่าช่วงนำหน้า A
• เซ็นโค สแปน บี: ค่าเฉลี่ยของจุดต่ำสุดและสูงสุดต่ำสุดในรอบ 52 งวดที่ผ่านมา วางแผนไว้ล่วงหน้า 26 งวด เรียกอีกอย่างว่าช่วงนำหน้า B
• ช่วง Chikou: ราคาปิดของงวดปัจจุบัน พล็อตตามหลัง 26 งวด เรียกอีกอย่างว่าช่วงล้าหลัง

พื้นที่ระหว่าง Senkou Span A และ Senkou Span B เรียกว่าเมฆ Ichimoku การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับคลาวด์ Ichimoku คือ 9, 26 และ 52 ช่วง

Traders สามารถใช้ Ichimoku cloud เพื่อระบุแนวโน้มและทิศทาง รวมถึงระดับแนวรับและแนวต้าน ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ Ichimoku cloud เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและเส้นอื่นๆ เป็นสัญญาณยืนยัน เมื่อราคาอยู่เหนือเมฆ มันบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อราคาอยู่ต่ำกว่าเมฆ มันบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง เมื่อราคาข้ามเมฆ มันบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น

1.1.5. โฆษณาvantages และ Disadvantageของตัวบ่งชี้เทรนด์

โฆษณาvantageตัวชี้วัดแนวโน้มได้แก่:

• พวกเขาสามารถช่วยได้ traders ระบุและปฏิบัติตาม แนวโน้มซึ่งเป็นหนึ่งในหลักการที่สำคัญที่สุดใน forex กลยุทธ์การซื้อขาย
• พวกเขาสามารถ หลีกเลี่ยงการซื้อขาย ขัดแย้งกับกระแสซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความสูญเสียและความหงุดหงิดได้
• พวกเขาสามารถช่วยได้ กรองสัญญาณรบกวนและโฟกัสออก บนทิศทางหลักของตลาด

ความเศร้าโศกvantageตัวชี้วัดแนวโน้มได้แก่:

• พวกเขาสามารถเป็น ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนซึ่งหมายความว่าอาจไม่สะท้อนสภาวะตลาดในปัจจุบันได้อย่างถูกต้องและอาจให้สัญญาณเท็จหรือล่าช้า
• พวกเขาสามารถเป็น อัตนัยซึ่งหมายความว่าแตกต่าง traders อาจตีความความแตกต่างกันและอาจใช้การตั้งค่าและพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน

1.2. ตัวชี้วัดโมเมนตัม

ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเป็นตัวบ่งชี้ ที่วัดความเร็วและแรงของการเคลื่อนไหวของราคา พวกเขาสามารถช่วยได้ traders วัดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม เช่นเดียวกับระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ความแตกต่าง และการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ตัวอย่างของตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่พบบ่อยที่สุดคือ:

1.2.1. ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI)

พื้นที่ ดัชนีความแข็งแรงญาติ คำนวณโดยใช้สูตรที่เปรียบเทียบกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้วัดโมเมนตัมและขนาดของการเคลื่อนไหวของราคาได้ ที่ RSI ที่เพิ่มขึ้น มีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 100 และโดยปกติจะถือว่ามีการซื้อมากเกินไปเมื่อสูงกว่า 70 และขายมากเกินไปเมื่อต่ำกว่า 30 การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ RSI คือ 14 ช่วง

Traders สามารถใช้ RSI เพื่อระบุแนวโน้มและจุดแข็งของแนวโน้ม เช่นเดียวกับเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ความแตกต่าง และการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและมองหาค่า RSI ที่สัมพันธ์กับระดับ 50 เมื่อ RSI อยู่เหนือ 50 แสดงว่ามีแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อ RSI ต่ำกว่า 50 แสดงว่ามีแนวโน้มขาลง เมื่อ RSI ข้ามเหนือหรือต่ำกว่าระดับ 50 บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น

1.2.2. ออสซิลเลเตอร์สุ่ม (STO)

Stochastic Oscillator เปรียบเทียบราคาปิดของช่วงเวลาปัจจุบันกับช่วงราคาในช่วงเวลาหนึ่ง สามารถใช้วัดโมเมนตัมและทิศทางการเคลื่อนไหวของราคาได้ Stochastic Oscillator ประกอบด้วยสองเส้น: เส้น %K และเส้น %D เส้น %K เป็นเส้นหลักที่แสดงตำแหน่งปัจจุบันของราคาที่สัมพันธ์กับช่วง เส้น %D คือเส้นสัญญาณที่แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้น %K

Traders สามารถใช้ stochastic oscillator เพื่อระบุแนวโน้มและทิศทางของมัน เช่นเดียวกับเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ความแตกต่าง และการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและมองหาค่า Stochastic ที่สัมพันธ์กับระดับ 50 เมื่อค่าสุ่มอยู่เหนือ 50 แสดงว่ามีแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อค่าสุ่มต่ำกว่า 50 แสดงว่ามีแนวโน้มขาลง

1.2.3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลู่เข้าความแตกต่าง (MACD):

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คอนเวอร์เจนซ์ไดเวอร์เจนซ์ ตัวชี้วัดใช้สูตรลบระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลระยะสั้น สามารถใช้วัดโมเมนตัมและแนวโน้มการเคลื่อนไหวของราคาได้

MACD ประกอบด้วยสามองค์ประกอบ: เส้น MACD, เส้นสัญญาณ และฮิสโตแกรม เส้น MACD เป็นเส้นหลักที่แสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองเส้น เส้นสัญญาณคือเส้นสัญญาณที่แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้น MACD ฮิสโตแกรมคือแผนภูมิแท่งที่แสดงความแตกต่างระหว่างเส้น MACD และเส้นสัญญาณ การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ MACD คือ 12, 26 และ 9 ช่วงสำหรับ EMA ระยะสั้น EMA ระยะยาว และเส้นสัญญาณ ตามลำดับ

Traders สามารถใช้ MACD เพื่อระบุแนวโน้มและความแข็งแกร่ง รวมถึงความแตกต่างและการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ MACD เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและมองหาค่า MACD ที่สัมพันธ์กับระดับศูนย์ เมื่อ MACD อยู่เหนือศูนย์ แสดงว่ามีแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อ MACD ต่ำกว่าศูนย์ แสดงว่ามีแนวโน้มขาลง เมื่อ MACD ข้ามเหนือหรือต่ำกว่าระดับศูนย์ บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น

1.2.4. ออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยม (AO)

oscillator น่ากลัว ลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 34 งวดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 5 งวด สามารถใช้วัดโมเมนตัมและแนวโน้มการเคลื่อนไหวของราคาได้ ออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยมถูกพล็อตเป็นฮิสโตแกรมที่แกว่งไปรอบระดับศูนย์

การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยมคือ 5 และ 34 ช่วงเวลาสำหรับ SMA ระยะสั้นและ SMA ระยะยาว ตามลำดับ

Traders สามารถใช้ออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อระบุแนวโน้มและความแข็งแกร่งของมัน เช่นเดียวกับความแตกต่างและการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ Awesome oscillator เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและมองหาค่า Oscillator ที่ยอดเยี่ยมที่สัมพันธ์กับระดับศูนย์ เมื่อ Awesome oscillator อยู่เหนือศูนย์ มันบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อ Awesome oscillator ต่ำกว่าศูนย์ มันบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง เมื่อออสซิลเลเตอร์ที่ยอดเยี่ยมข้ามเหนือหรือต่ำกว่าระดับศูนย์ มันบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น

1.2.5. โฆษณาvantages และ disadvantages ของตัวชี้วัดโมเมนตัมมีดังต่อไปนี้:

โฆษณาvantageตัวชี้วัดโมเมนตัม ได้แก่:

• พวกเขาสามารถช่วยได้ traders วัดความแรงและทิศทาง ของแนวโน้มซึ่งสามารถช่วยยืนยันแนวโน้มและความต่อเนื่องได้
• ตัวชี้วัดเหล่านี้ ระบุเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไปซึ่งสามารถช่วยให้พวกเขามองเห็นจุดกลับตัวและจุดออกที่อาจเกิดขึ้นได้

ความเศร้าโศกvantageตัวชี้วัดโมเมนตัม ได้แก่:

• พวกเขาสามารถเป็น ทำให้เข้าใจผิดในตลาดด้านข้างหรือตลาดที่หลากหลายซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการถูกแส้และความสับสน

1.3. ตัวชี้วัดความผันผวน

ตัวบ่งชี้ความผันผวนเป็นตัวบ่งชี้ ที่แสดงระดับความแปรปรวนและความไม่แน่นอนในการเคลื่อนไหวของราคา พวกเขาสามารถช่วยได้ tradeRS ประเมิน ความเสี่ยง และโอกาสในตลาด รวมถึงการปรับขนาดตำแหน่งและระดับ Stop Loss ตามลำดับ ตัวชี้วัดความผันผวนที่ใช้กันอย่างแพร่หลายบางส่วนมีดังต่อไปนี้:

1.3.1. ช่วงที่แท้จริงเฉลี่ย (ATR)

ช่วงที่แท้จริงโดยเฉลี่ย ใช้สูตรที่ใช้ค่าเฉลี่ยของช่วงจริงในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ช่วงที่แท้จริงคือค่าสูงสุดของค่าสามค่าต่อไปนี้: ค่าสูงสุดในปัจจุบันลบค่าต่ำสุดในปัจจุบัน ค่าสัมบูรณ์ของค่าสูงสุดในปัจจุบันลบด้วยการปิดก่อนหน้านี้ และค่าสัมบูรณ์ของค่าต่ำสุดในปัจจุบันลบด้วยการปิดครั้งก่อน สามารถใช้วัดความผันผวนและช่วงการเคลื่อนไหวของราคาได้ การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ ATR คือ 14 งวด

Traders สามารถใช้ ATR เพื่อระบุความผันผวนและช่วงของตลาด รวมถึงกำหนดขนาดตำแหน่งและระดับ Stop Loss ยกตัวอย่างเทคนิคทั่วไปก็คือ ใช้ ATR เป็นความผันผวน ตัวบ่งชี้และค้นหาค่า ATR ที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยในอดีต เมื่อ ATR สูงกว่าค่าเฉลี่ย แสดงว่าตลาดมีความผันผวนสูงและเมื่อ ATR ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย แสดงว่าตลาดมีความผันผวนต่ำ เมื่อ ATR เพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมีนัยสำคัญ จะบ่งชี้ถึงความผันผวนหรือการพังทลายที่อาจเกิดขึ้นได้

1.3.2. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD)

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณโดยใช้สูตรที่ใช้วัดว่าราคาเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่งเท่าใด สามารถใช้วัดความผันผวนและการกระจายตัวของการเคลื่อนไหวของราคาได้ ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง ความผันผวนก็จะยิ่งสูงขึ้น และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานยิ่งต่ำ ความผันผวนก็จะยิ่งน้อยลง การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 20 ช่วง

Traders สามารถใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อระบุความผันผวนและการกระจายตัวของตลาด เช่นเดียวกับการระบุเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป ความแตกต่าง และความแข็งแกร่งของแนวโน้ม ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้ความผันผวน และมองหาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยในอดีต เมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าค่าเฉลี่ย แสดงว่าตลาดมีความผันผวนสูงและเมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย แสดงว่าตลาดมีความผันผวนต่ำ เมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมาก จะบ่งชี้ถึงความผันผวนหรือการพังทลายที่อาจเกิดขึ้นได้

1.3.3. โบลินเจอร์ แบนด์ (BB)

โบลินเจอร์ แบนด์คำนวณโดยการบวกและลบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถใช้วัดความผันผวนและช่วงการเคลื่อนไหวของราคาได้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดทางสถิติที่แสดงว่าราคาเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง แถบก็จะกว้างขึ้น และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานก็จะยิ่งต่ำ แถบก็จะยิ่งแคบลง การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับโบลินเจอร์ แบนด์คือ SMA 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2

Traders สามารถใช้แถบ Bollinger Bands เพื่อระบุความผันผวนและช่วงของตลาด เช่นเดียวกับแนวโน้มและความแข็งแกร่ง เงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป และจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ความผันผวน และมองหาความกว้างของ Bands ที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยในอดีต เมื่อแถบกว้าง แสดงว่าตลาดมีความผันผวนสูง และเมื่อแถบแคบ แสดงว่าตลาดมีความผันผวนต่ำ เมื่อแถบขยายหรือหดตัวอย่างมีนัยสำคัญ บ่งชี้ถึงความผันผวนหรือการพังทลายที่อาจเกิดขึ้นได้

1.3.4. ช่อง Keltner (KC)

ช่องเคลท์เนอร์ คำนวณโดยการบวกและลบผลคูณของช่วงจริงของค่าเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถใช้วัดความผันผวนและช่วงการเคลื่อนไหวของราคาได้ ช่วงที่แท้จริงเฉลี่ยคือการวัดที่แสดงค่าเฉลี่ยของช่วงที่แท้จริงในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ช่วงที่แท้จริงคือค่าสูงสุดของค่าสามค่าต่อไปนี้: ค่าสูงสุดในปัจจุบันลบค่าต่ำสุดในปัจจุบัน ค่าสัมบูรณ์ของค่าสูงสุดในปัจจุบันลบด้วยการปิดก่อนหน้านี้ และค่าสัมบูรณ์ของค่าต่ำสุดในปัจจุบันลบด้วยการปิดครั้งก่อน ผลคูณคือปัจจัยที่กำหนดว่าช่องสัญญาณจะกว้างหรือแคบเพียงใด

Traders สามารถใช้ช่องทางของ Keltner เพื่อระบุความผันผวนและช่วงของตลาด เช่นเดียวกับแนวโน้มและความแข็งแกร่ง เงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป และจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ Keltner Channel เป็นตัวบ่งชี้ความผันผวน และมองหาความกว้างของ Channel ที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยในอดีต เมื่อช่องกว้าง แสดงว่าตลาดมีความผันผวนสูง และเมื่อช่องแคบ แสดงว่าตลาดมีความผันผวนต่ำ เมื่อช่องขยายหรือหดตัวอย่างมีนัยสำคัญ จะบ่งชี้ถึงความผันผวนหรือการพังทลายที่อาจเกิดขึ้นได้ อีกเทคนิคหนึ่งคือการใช้ช่อง Keltner เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและมองหาทิศทางและความชันของช่องสัญญาณ เมื่อช่องลาดเอียงขึ้น แสดงว่ามีแนวโน้มขาขึ้น และเมื่อช่องลาดลง แสดงว่ามีแนวโน้มขาลง เมื่อช่องสัญญาณราบเรียบ แสดงว่าตลาดอยู่ในทิศทางด้านข้างหรือผันผวน

1.3.5. โฆษณาvantages และ Disadvantages ของตัวชี้วัดความผันผวน

โฆษณาvantageตัวชี้วัดความผันผวนได้แก่:

• พวกเขาสามารถช่วยได้ traders วัดความเสี่ยงและโอกาส ในตลาดซึ่งสามารถช่วยให้พวกเขาจัดการเงินและอารมณ์ได้ดีขึ้น
• คุณสามารถปรับขนาดตำแหน่งและระดับหยุดการขาดทุนตามเงื่อนไขของตลาดได้ด้วยตัวบ่งชี้เหล่านี้

ความเศร้าโศกvantageตัวชี้วัดความผันผวนได้แก่:

• ซึ่งอาจล่าช้าได้ ซึ่งหมายความว่าอาจไม่สะท้อนสภาวะตลาดในปัจจุบันได้อย่างถูกต้อง
• สิ่งเหล่านี้อาจทำให้เข้าใจผิดในตลาดที่มีแนวโน้มหรือไม่ผันผวน

1.4. ตัวบ่งชี้ระดับเสียง

ตัวบ่งชี้ระดับเสียงเป็นตัวบ่งชี้ ที่แสดงปริมาณและความเข้มข้นของกิจกรรมการซื้อขายในตลาด พวกเขาสามารถช่วยได้ traders ยืนยันความถูกต้องและความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคา เช่นเดียวกับการตรวจจับความไม่สมดุลของอุปสงค์และอุปทาน การฝ่าวงล้อม และ การสะสมและการกระจาย เฟส ตัวบ่งชี้ปริมาณที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบางส่วน ได้แก่:

1.4.1 ปริมาณ

ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณที่ง่ายและพื้นฐานที่สุด โดยจะแสดงจำนวนยูนิตหรือสัญญาที่มี traded ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เพื่อวัดความสนใจและการมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมตลาด ยิ่งปริมาณมากเท่าใด ความสนใจและการมีส่วนร่วมก็จะยิ่งสูงขึ้น และปริมาณที่น้อยลง ความสนใจและการมีส่วนร่วมก็จะยิ่งลดลง

Traders สามารถใช้ปริมาณเพื่อยืนยันความถูกต้องและความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคา ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้การยืนยัน และมองหาความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณและราคา เมื่อปริมาณและราคาเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน บ่งชี้ถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่ถูกต้องและมีนัยสำคัญ และเมื่อปริมาณและราคาเคลื่อนไหวไปในทิศทางตรงกันข้าม บ่งชี้ถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่ไม่ถูกต้องและไม่มีนัยสำคัญ

1.4.2. ปริมาณคงเหลือ (OBV)

ปริมาณในยอดคงเหลือคำนวณโดยใช้สูตรที่บวกหรือลบปริมาณของงวดปัจจุบันหรือจากยอดรวมสะสมของงวดก่อนหน้า ขึ้นอยู่กับทิศทางของการเคลื่อนไหวของราคา สามารถใช้วัดแรงกดดันการซื้อและการขายสะสมในตลาดได้ ยิ่ง OBV สูง แรงกดดันในการซื้อก็จะยิ่งสูงขึ้น และยิ่ง OBV ยิ่งต่ำ แรงกดดันในการขายก็จะยิ่งลดลง

คุณสามารถใช้ OBV เพื่อยืนยันความถูกต้องและความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคา เช่นเดียวกับการระบุความแตกต่างและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม ตัวอย่างเช่น เทคนิคทั่วไปคือการใช้ OBV เป็นตัวบ่งชี้การยืนยัน และมองหาความสัมพันธ์ระหว่าง OBV และราคา เมื่อ OBV และราคาเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน มันบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่ถูกต้องและมีนัยสำคัญ และเมื่อ OBV และราคาเคลื่อนไหวไปในทิศทางตรงกันข้าม มันบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่ไม่ถูกต้องและไม่มีนัยสำคัญ เมื่อ OBV เพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมีนัยสำคัญ จะบ่งชี้ถึงการทะลุหรือการพังทลายของราคาที่เป็นไปได้

1.4.3. โฆษณาvantages และ Disadvantageของตัวบ่งชี้ระดับเสียง

โฆษณาvantageตัวบ่งชี้ระดับเสียงคือ:

• พวกเขาสามารถยืนยันความถูกต้องและความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคาได้
• พวกเขาสามารถตรวจจับความไม่สมดุลของอุปสงค์และอุปทาน โดยระบุจุดกลับตัวและจุดเริ่มต้นที่เป็นไปได้
• อาจเป็นขั้นตอนการสะสมและการกระจาย

ความเศร้าโศกvantageตัวบ่งชี้ระดับเสียงคือ:

• อาจตีความได้ยากสำหรับบางคน tradeอาร์เอส

2. คุณจะตั้งค่าอย่างไรให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด Forex ตัวชี้วัด?

การตั้งค่าที่มีประสิทธิภาพ Forex ตัวชี้วัดต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับสไตล์การซื้อขายและวัตถุประสงค์ของคุณ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนบางส่วนที่สามารถช่วยให้คุณตั้งค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ forex ตัวชี้วัด:

2.1. เลือกกรอบเวลาที่เหมาะสม

การเลือกกรอบเวลาที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายถือเป็นการตัดสินใจที่สำคัญซึ่งสอดคล้องกับแต่ละบุคคล กลยุทธ์การซื้อขาย และเป้าหมาย ช่วงเวลาสั้น ๆ traders เช่น scalpers และ day traders โดยทั่วไปนิยมใช้กรอบเวลาที่ต่ำกว่า เช่น 1 นาทีถึง 15 นาที แผนภูมิเพื่อใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วและเล็กน้อย ในทางกลับกันสวิง traders และตำแหน่ง traders มักจะโน้มตัวไปทาง รายวัน รายสัปดาห์ หรือแม้แต่รายเดือน แผนภูมิ มองหาแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและความเคลื่อนไหวของตลาดในวงกว้าง

มาดูแผนภูมินี้เพื่อดูคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกรอบเวลา:

2.2. ปรับแต่งพารามิเตอร์ตัวบ่งชี้

การปรับแต่ง forex พารามิเตอร์ตัวบ่งชี้เกี่ยวข้องกับการปรับการตั้งค่าเริ่มต้นเพื่อให้เหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขาย สภาวะตลาด และคู่สกุลเงินที่เฉพาะเจาะจง การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์เหล่านี้สามารถนำไปสู่สัญญาณที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ

เฉลี่ยเคลื่อนที่เช่น สามารถปรับแต่งได้โดยการเปลี่ยนระยะเวลา ก ระยะเวลาที่สั้นลง ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงของราคามากขึ้น ทำให้เกิดสัญญาณที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน ระยะเวลานาน ให้เส้นที่นุ่มนวลกว่าซึ่งเสี่ยงต่อความผันผวนน้อยกว่า ทำให้มองเห็นแนวโน้มพื้นฐานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

RSI ที่เพิ่มขึ้น คุณสามารถแก้ไขการตั้งค่าเพื่อเปลี่ยนความไวของตัวบ่งชี้ได้ การตั้งค่ามาตรฐานคือ 14 งวดแต่การลดจำนวนนี้จะทำให้ RSI ตอบสนองมากขึ้น ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในตลาดที่มีความผันผวน อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังเพิ่มโอกาสที่จะเกิดสัญญาณเท็จอีกด้วย การเพิ่มการนับระยะเวลาจะทำให้เส้นโค้ง RSI เรียบขึ้น ซึ่งอาจให้สัญญาณที่เชื่อถือได้มากขึ้น แต่จะมีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดช้าลง

MACD พารามิเตอร์ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าและเส้นสัญญาณ โดยทั่วไปจะตั้งค่าไว้ที่ งวด 12, 26 และ 9. Traders อาจปรับการตั้งค่าเหล่านี้สำหรับครอสโอเวอร์สายสัญญาณที่เร็วขึ้นหรือช้าลง ซึ่งสามารถบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมในตลาด

ตารางด้านล่างสรุปผลของการปรับพารามิเตอร์สำหรับตัวบ่งชี้ทั่วไป:

2.3. รวมตัวบ่งชี้เพื่อการวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุง

การรวมตัวบ่งชี้ใน forex กลยุทธ์การซื้อขายช่วยให้สามารถวิเคราะห์สภาวะตลาดได้หลายแง่มุม ซึ่งสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายโดยให้การยืนยันและลดโอกาสที่จะเกิดสัญญาณเท็จ

ตัวอย่างเช่น EMA 50 งวด สามารถใช้เพื่อกำหนดทิศทางแนวโน้มโดยรวมได้ในขณะที่ RSI ที่เพิ่มขึ้น สามารถใช้เพื่อระบุจุดเริ่มต้นที่เป็นไปได้ระหว่างการดึงกลับของแนวโน้ม เมื่อ EMA แสดงแนวโน้มขาขึ้น และ RSI ลดลงต่ำกว่า 30 ก่อนที่จะเคลื่อนกลับมาอยู่เหนือเส้นดังกล่าว นี่อาจบ่งบอกถึงโอกาสในการซื้อภายในบริบทของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่กว่า

มีการใช้ชุดค่าผสมที่ทรงพลังอีกชุดหนึ่ง Bollinger Bands กับ Stochastic Oscillator. ในขณะที่ Bollinger Bands ช่วยให้เห็นภาพความผันผวนและระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป Stochastic Oscillator สามารถให้การยืนยันเพิ่มเติมเมื่อสายสัญญาณข้ามเส้นหลักภายในสภาวะที่รุนแรงเหล่านี้ ซึ่งบ่งบอกถึงการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้

Traders มักจะใช้ MACD ร่วมกับ ATR เพื่อวัดโมเมนตัมและบริหารความเสี่ยง MACD สามารถส่งสัญญาณความแข็งแกร่งและทิศทางของแนวโน้ม ในขณะที่ ATR ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความผันผวนในปัจจุบัน ซึ่งจำเป็นสำหรับการตั้งค่าระดับ Stop-Loss และ Take-Profit ที่เหมาะสม

Forex การรวมตัวบ่งชี้:

3. Oscillators มีบทบาทอย่างไร Forex เทรดดิ้ง?

Oscillators เล่น บทบาทสำคัญอย่างยิ่ง in forex การซื้อขายโดยช่วยระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป วัดโมเมนตัมของตลาด และยืนยันการกลับตัวของแนวโน้มหรือการต่อเนื่อง มีประโยชน์มากที่สุดใน ตั้งแต่หรือตลาดไซด์เวย์โดยที่ตัวบ่งชี้ที่ติดตามแนวโน้ม เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีประสิทธิภาพน้อยกว่า

Stochastic Oscillator:

• วัดราคาปัจจุบันสัมพันธ์กับช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนด
• สร้าง ซื้อมากเกินไป (>80) และ ขายมากเกินไป (<20) สัญญาณ
• สามารถระบุจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้เมื่อเส้น %K ตัดผ่านเส้น %D

ดัชนีความแข็งแรงญาติ (RSI):

• แกว่งระหว่าง 0 ถึง 100 โดยทั่วไปจะใช้การตั้งค่าแบบ 14 คาบ
• ความคุ้มค่า สูงกว่า 70 เสนอเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปในขณะที่ ต่ำกว่า 30 บ่งชี้ว่ามีการขายมากเกินไป
• ความแตกต่างระหว่าง RSI และการเคลื่อนไหวของราคาสามารถส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำลังจะเกิดขึ้น

การย้ายคอนเวอร์เจนซ์เฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD):

• ประกอบด้วยเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น (เส้น MACD และเส้นสัญญาณ) และฮิสโตแกรม
• Tradeมองหา ไขว้ ระหว่างเส้น MACD และเส้นสัญญาณเพื่อระบุโอกาสในการซื้อหรือขาย
• ฮิสโตแกรมสะท้อนระยะห่างระหว่างเส้น MACD และเส้นสัญญาณ ซึ่งบ่งบอกถึงความแรงของโมเมนตัม

ลักษณะของออสซิลเลเตอร์:

ออสซิลเลเตอร์เป็นสิ่งล้ำค่าเมื่อรวมกับออสซิลเลเตอร์อื่นๆ การวิเคราะห์ทางเทคนิค เครื่องมือ, จัดให้มี มุมมองแบบองค์รวม ของตลาด ตัวอย่างเช่น สัญญาณการขายมากเกินไปจาก RSI ระหว่างแนวโน้มขาขึ้นที่ระบุโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจถูกมองว่าเป็นโอกาสในการซื้อ เนื่องจากสัญญาณดังกล่าวบ่งบอกถึงการถอยกลับชั่วคราวมากกว่าการกลับตัวของแนวโน้ม

การผสมผสาน Oscillator และ Trend Indicator:

4. สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือก Forex ตัวชี้วัด?

การเลือกที่เหมาะสม forex ตัวชี้วัดจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ อย่างครอบคลุมเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกลยุทธ์การซื้อขายและสภาวะตลาดของคุณ ต่อไปนี้คือรายละเอียดข้อควรพิจารณาที่สำคัญ:

การประเมินการตอบสนองของตัวบ่งชี้เทียบกับความล่าช้า

• การตอบสนอง: ตัวชี้วัดเช่น Stochastic Oscillator และ RSI ที่เพิ่มขึ้น ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็ว โดยให้สัญญาณที่ทันท่วงที
• ทีม: ตัวชี้วัด เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อาจทำให้สัญญาณล่าช้า แต่ให้ประโยชน์ในการลดสัญญาณรบกวนของราคา

การจัดการความเสี่ยงด้วยตัวชี้วัดความผันผวน

• ช่วงทรูเฉลี่ย (ATR): มาตรการ ความผันผวนของตลาด และช่วยในการกำหนดระดับ Stop Loss ที่เหมาะสม
• Bollinger Bands: เสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความผันผวนของตลาดและระดับราคาที่สัมพันธ์กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ความสัมพันธ์กับระยะตลาดและประเภทสินทรัพย์

• เทรนด์: ตัวชี้วัดเช่น MACD และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีในตลาดที่มีแนวโน้ม แต่อาจสร้างสัญญาณที่ผิดพลาดในช่วง
• พิสัย: Oscillators เช่น RSI และ Stochastic เป็นที่นิยมในตลาดที่มีขอบเขตจำกัดเพื่อระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไป

การปรับแต่งและการพิจารณากรอบเวลา

• การซื้อขายระยะสั้น: ใช้ตัวบ่งชี้ที่มีระยะเวลาสั้นลงเพื่อให้สัญญาณเร็วขึ้น
• การซื้อขายระยะยาว: เลือกใช้ตัวบ่งชี้ที่มีระยะเวลานานกว่าสำหรับแนวโน้มที่สำคัญยิ่งขึ้น

ความเข้ากันได้ของตัวบ่งชี้และการยืนยัน

• รวมตัวบ่งชี้ที่เสริมซึ่งกันและกันเพื่อยืนยันสัญญาณ
• หลีกเลี่ยงการใช้ตัวบ่งชี้ที่ให้ข้อมูลซ้ำซ้อน

การทดสอบย้อนกลับและแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

• backtest ตัวชี้วัดเพื่อประเมินผลการดำเนินงานในสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน
• ใช้ตัวบ่งชี้ในบัญชีทดลองเพื่อวัดการบังคับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

บูรณาการการบริหารความเสี่ยง

• รวมตัวชี้วัดไว้ในกรอบการบริหารความเสี่ยงที่กว้างขึ้น
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสัญญาณบ่งชี้ไม่นำไปสู่การเปิดรับแสงมากเกินไปหรือการรับความเสี่ยงมากเกินไป