1. Meta ที่ดีที่สุดคืออะไรtrader 4 ตัวชี้วัด?
ฟรีมากมาย MetatradeR 4 ตัวชี้วัดมอบเครื่องมืออันทรงพลังเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขาย ที่มีมากมาย forex มีตัวบ่งชี้ให้เลือก การเลือกตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณอาจเป็นเรื่องท้าทาย ฉันได้รวบรวมรายการตัวบ่งชี้ 3 อันดับแรกที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ไม่มีใครเทียบได้หากใช้อย่างเชี่ยวชาญ ตัวชี้วัดได้แก่:
1.1. การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยบรรจบกัน (เอ็มซีดี)
ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ คอนเวอร์เจนซ์ไดเวอร์เจนซ์ (MACD) เป็นตัวชี้วัดหลักในตัวชี้วัดการซื้อขาย โดยได้รับการสนับสนุนจากความสามารถในการเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงของความแข็งแกร่ง ทิศทาง โมเมนตัม และระยะเวลาของแนวโน้มในราคาหุ้น
1.1.1. MACD ทำงานอย่างไร?
MACD คำนวณโดยการลบช่วง 26 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) (EMA) จากเส้น EMA 12 งวด ผลลัพธ์ของการคำนวณนี้คือเส้น MACD จากนั้น EMA XNUMX วันของ MACD ที่เรียกว่า "เส้นสัญญาณ" จะถูกพล็อตไว้บนเส้น MACD ซึ่งสามารถกระตุ้นสัญญาณซื้อและขาย
Traders อาจซื้อหลักทรัพย์เมื่อ MACD ข้ามเหนือเส้นสัญญาณและขายหรือขายหลักทรัพย์เมื่อ MACD ข้ามใต้เส้นสัญญาณ
พื้นที่ ฮิสโตแกรม MACD เป็นองค์ประกอบสำคัญที่สร้างแผนภูมิระยะห่างระหว่าง MACD และเส้นสัญญาณ หาก MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณ ฮิสโตแกรมจะเป็นค่าบวก ในทางกลับกัน หาก MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ ฮิสโตแกรมจะเป็นลบ ฮิสโตแกรมที่ใหญ่ขึ้นบ่งชี้ถึงโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่การหดตัวแสดงว่าโมเมนตัมลดลง
นี่คือภาพรวมของสิ่งที่ tradeโดยทั่วไปแล้ว rs จะมองหาใน MACD:
- เส้น MACD ตัดเหนือเส้นสัญญาณ: สัญญาณรั้น;
- เส้น MACD ตัดผ่านใต้เส้นสัญญาณ: สัญญาณหยาบคาย;
- เส้น MACD และความต่างของราคา: การกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น;
- ขนาดฮิสโตแกรมเพิ่มขึ้น: โมเมนตัมกำลังเพิ่มขึ้น
- ขนาดฮิสโตแกรมลดลง: โมเมนตัมกำลังลดลง
นี่คือตัวอย่างการตั้งค่า MACD สำหรับแนวทางการซื้อขายต่างๆ:
แนวทางการซื้อขาย | รวดเร็ว EMA | EMA ช้า | สัญญาณ แม่ | ใช้กรณี |
ก้าวร้าว | 5 | 35 | 5 | เข้าและออกอย่างรวดเร็ว |
Standard | 12 | 26 | 9 | สมดุลระหว่างความเร็วและความน่าเชื่อถือ |
หัวโบราณ | 19 | 39 | 9 | กรองสัญญาณเท็จ |
1.1.2 จุดแข็งและข้อ จำกัด
- จุดแข็ง: มีประสิทธิภาพในตลาดที่มีแนวโน้มและให้สัญญาณที่ชัดเจน
- ข้อ จำกัด: มีประสิทธิภาพน้อยลงในตลาดที่หลากหลายและสามารถสร้างสัญญาณที่ผิดพลาดได้
1.1.3. MACD บน MetaTrader
ตัวบ่งชี้ MACD สำหรับ MetaTradeคุณสามารถเพิ่ม r ลงในแผนภูมิได้อย่างง่ายดายโดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิดเมตาTrader และเลือกความปลอดภัยที่คุณต้องการวิเคราะห์
- ไปที่เมนูแทรกและเลือกตัวบ่งชี้ -> Oscillators -> เอ็มซีดี
- หน้าต่างจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณปรับแต่งพารามิเตอร์ของ MACD ได้ เช่น ระยะเวลาของ EMA เส้นสัญญาณ สี และระดับ คุณยังสามารถใช้การตั้งค่าเริ่มต้นได้หากต้องการ
- คลิกตกลง และตัวบ่งชี้ MACD จะปรากฏใต้กราฟราคา
ตัวบ่งชี้ MACD สำหรับ MetaTrader สามารถช่วยคุณระบุทิศทางของเทรนด์ ความแรงของเทรนด์ จุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ และการกลับตัวของเทรนด์ที่เป็นไปได้ คุณสามารถใช้ MACD ร่วมกับเครื่องมือทางเทคนิคและการวิเคราะห์อื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายของคุณได้
1.2. ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI)
พื้นที่ ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) (อาร์เอสไอ) เป็นออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคา สิ่งนี้ช่วยได้ traders ในการระบุเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไป พัฒนาโดย J. Welles Wilder RSI จะแกว่งระหว่าง 100 ถึง 14 โดยทั่วไปจะใช้โดยมีระยะเวลาเริ่มต้นที่ XNUMX แต่สามารถปรับได้เพื่อเพิ่มความไวหรือลดสัญญาณรบกวนของตลาด
1.2.1. RSI ทำงานอย่างไร?
การคำนวณ RSI ประกอบด้วยหลายขั้นตอน:
- กำไรเฉลี่ย = ผลรวมของกำไรในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา / 14
- ขาดทุนเฉลี่ย = ผลรวมขาดทุนในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา / 14
- RS (ความแรงสัมพัทธ์) = กำไรเฉลี่ย / การสูญเสียเฉลี่ย
- RSI ที่เพิ่มขึ้น = 100 – (100 / (1 + อาร์เอส))
ระดับ RSI มีความสำคัญ:
- overbought: สูงกว่า 70
- oversold: ต่ำกว่า 30
การปรับเกณฑ์การซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไปสามารถปรับตัวบ่งชี้ให้เหมาะกับสภาวะตลาดหรือรูปแบบการซื้อขายที่แตกต่างกันได้
นี่คือตารางที่แสดงวิธีการ traders อาจปรับการตั้งค่า RSI:
สภาพตลาด | ปรับระดับการซื้อมากเกินไป | ปรับระดับการขายมากเกินไป |
มีความผันผวนสูง | 80 | 20 |
ระเหยน้อย | 60 | 40 |
RSI สามารถนำมารวมกันได้ กับคนอื่น Forex ตัวชี้วัดเพื่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้น เช่น การใช้ RSI ร่วมกับ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ สามารถช่วยยืนยันทิศทางของแนวโน้มในขณะที่ผสมผสานเข้าด้วยกัน ตัวบ่งชี้ปริมาณ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของสัญญาณ RSI
1.2.2 จุดแข็งและข้อ จำกัด
- จุดแข็ง: ช่วยระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไป
- ข้อจำกัด: อาจสร้างสัญญาณเท็จในตลาดที่มีแนวโน้มสูง
RSI บน Metatrader
ตัวบ่งชี้ RSI สำหรับ MetaTradeคุณสามารถเพิ่ม r ลงในแผนภูมิได้อย่างง่ายดายโดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิดเมตาTrader และเลือกความปลอดภัยที่คุณต้องการวิเคราะห์
- ไปที่เมนูแทรกและเลือกตัวบ่งชี้ -> ออสซิลเลเตอร์ -> RSI
- หน้าต่างจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณปรับแต่งพารามิเตอร์ของ RSI ได้ เช่น ระยะเวลา ระดับ และสี คุณยังสามารถใช้การตั้งค่าเริ่มต้นได้หากต้องการ
- คลิกตกลง และตัวบ่งชี้ RSI จะปรากฏใต้กราฟราคา
ตัวบ่งชี้ RSI สำหรับ MetaTrader สามารถช่วยคุณระบุทิศทางของเทรนด์ ความแรงของเทรนด์ จุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ และการกลับตัวของเทรนด์ที่เป็นไปได้ คุณสามารถใช้ RSI ร่วมกับเครื่องมือทางเทคนิคและการวิเคราะห์อื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายของคุณได้
1.3. แถบ Bollinger
Bollinger วงซึ่งพัฒนาโดย John Bollinger ในช่วงปี 1980 เป็นไม้อเนกประสงค์ การวิเคราะห์ทางเทคนิค เครื่องมือ. มันวัด ความผันผวนของตลาด และให้คำจำกัดความที่สัมพันธ์กันของราคาสูงและต่ำ
วงดนตรีประกอบด้วยสามบรรทัด: วงดนตรีกลางโดยทั่วไปคือ a 20 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (SMA)และแถบบนและล่างคือ SMA บวกและลบสองเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาในจำนวนงวดเดียวกัน
1.3.1. Bollinger Bands ทำงานอย่างไร?
Traders มองหาสัญญาณต่างๆ เมื่อใช้ Bollinger Bands:
- ราคาสัมผัสหรือข้ามแถบบน: ตลาดที่อาจเกิดการซื้อมากเกินไป
- ราคาแตะหรือข้ามแบนด์ล่าง: ตลาดที่มีศักยภาพมีการขายมากเกินไป
- การหดตัวของวงดนตรี: ส่งสัญญาณความผันผวนที่ลดลง ซึ่งมักจะเป็นสัญญาณของการเคลื่อนไหวของราคาที่รวดเร็ว
- การขยายวง: บ่งบอกถึงความผันผวนที่เพิ่มขึ้นซึ่งอาจมาพร้อมกับการเคลื่อนไหวของราคาที่แข็งแกร่ง
นี่คือการตั้งค่าเริ่มต้นของ Bollinger Band:
ตัวแทน | การตั้งค่าเริ่มต้น |
วงกลาง | SMA 20 งวด |
วงบน/ล่าง | 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจาก SMA |
1.3.2 จุดแข็งและข้อ จำกัด
- จุดแข็ง: ช่วยระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไปที่อาจเกิดขึ้น
- ข้อ จำกัด: ไม่เหมาะที่จะให้สัญญาณซื้อและขายที่แม่นยำแยกกัน
1.3.3. Bollinger Bands บน Metatrader
วิธีเพิ่ม Bollinger Bands ลงในแผนภูมิใน MetaTrader คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิดเมตาTrader และเลือกความปลอดภัยที่คุณต้องการวิเคราะห์
- ไปที่เมนูแทรกและเลือกตัวบ่งชี้ -> ออสซิลเลเตอร์ -> โบลินเจอร์ แบนด์
- หน้าต่างจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณปรับแต่งพารามิเตอร์ของ Bollinger Bands เช่น ช่วงเวลา ระดับ และสีได้ คุณยังสามารถใช้การตั้งค่าเริ่มต้นได้หากต้องการ
- คลิกตกลง และ Bollinger Bands จะปรากฏบนกราฟราคา
คุณสามารถใช้ Bollinger Bands ร่วมกับเครื่องมือทางเทคนิคและการวิเคราะห์อื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายของคุณได้
2. วิธีใช้เมตาดาต้าTrader ตัวชี้วัดเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจซื้อขาย?
MetaTradeตัวบ่งชี้ r สามารถปรับปรุงการตัดสินใจซื้อขายได้อย่างมากโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด โมเมนตัม และจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ เพื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ traders ต้องเข้าใจการใช้งานเฉพาะและความแตกต่างของตัวบ่งชี้แต่ละตัว
- เลือก ตัวชี้วัดที่เหมาะสมกับเป้าหมายการซื้อขาย กรอบเวลา และสภาวะตลาด ตัวบ่งชี้บางตัวอาจไม่ทำงานได้ดีในทุกสถานการณ์ บางส่วนอาจขัดแย้งหรือซ้ำซ้อนกัน
- รวมตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆ เพื่อให้ได้ภาพรวมของตลาดที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มกับออสซิลเลเตอร์สามารถช่วยได้ traders ระบุทิศทางของแนวโน้มและจุดเข้าและออกที่เหมาะสมที่สุด
- หลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดแผนภูมิ มีตัวบ่งชี้มากเกินไปซึ่งอาจทำให้เกิดความสับสนและทำให้การวิเคราะห์เป็นอัมพาต Tradeควรเน้นที่คุณภาพของตัวชี้วัด ไม่ใช่ปริมาณ หลักการทั่วไปที่ดีคือการใช้ตัวบ่งชี้ไม่เกินสามถึงห้าตัวพร้อมกัน
นี่คือตารางที่แสดงการรวมตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้และผลกระทบในการซื้อขาย:
คู่ตัวบ่งชี้ | การบรรจบกันของสัญญาณ | ความหมายทางการค้า |
MACD และ RSI | MACD รั้นข้าม & RSI เหนือขายเกิน | รายการระยะยาวที่มีศักยภาพ |
โบลินเจอร์ แบนด์ และ RSI | ราคาที่ย่านความถี่ต่ำกว่า & RSI ต่ำกว่าการขายเกิน | รายการระยะยาวที่มีศักยภาพ |
MACD และ สุ่ม | MACD ข้ามหมีและสุ่มซื้อมากเกินไป | รายการสั้นที่อาจเกิดขึ้น |
3. สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือก MetaTradeตัวชี้วัด?
เมื่อเลือก MetaTradeตัวชี้วัด traders ต้องพิจารณาของพวกเขา รูปแบบการซื้อขายและวัตถุประสงค์. นักเก็งกำไร, วัน traders และสวิง traders มีความต้องการที่แตกต่างกัน และการตั้งค่าตัวบ่งชี้ควรสะท้อนถึงกรอบเวลาและความเร็วของ trade การดำเนินการที่ต้องการ นี่คือ 3 ปัจจัยที่สามารถช่วยคุณในเรื่องนี้:
3.1. รูปแบบการซื้อขายและวัตถุประสงค์
ในการจัดตำแหน่ง MetaTrader ตัวชี้วัดด้วย วัตถุประสงค์ทางการค้าที่ tradeแนวทางของ r เป็นตัวกำหนดการกำหนดค่าและการใช้เครื่องมือเหล่านี้ นอกจากนี้การเลือกตัวชี้วัดควรสะท้อนถึง การเป็นสินทรัพย์ traded. ความผันผวน สภาพคล่องและเวลาทำการของตลาดสำหรับตราสารที่แตกต่างกันสามารถมีอิทธิพลอย่างมากต่อประสิทธิภาพของตัวชี้วัดบางตัว ตัวอย่างเช่น คู่สกุลเงินอาจมีพฤติกรรมที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกันดีกว่า ตัวชี้วัดโมเมนตัมในขณะที่ หุ้น อาจจะคล้อยตามตัวบ่งชี้ตามปริมาณมากกว่า
ตารางด้านล่างสรุปแนวทางเชิงกลยุทธ์ในการเลือกชุดตัวบ่งชี้ตามฟังก์ชันหลัก:
ฟังก์ชัน | ตัวอย่างตัวบ่งชี้ | จุดมุ่งหมาย |
การตรวจจับแนวโน้ม | MACD, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ | เพื่อระบุทิศทางของตลาดและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม |
โมเมนตัม | RSI, สโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์ | เพื่อวัดความเร็วของการเคลื่อนไหวของราคาและการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น |
การระเหย | โบลินเจอร์ แบนด์, ATR | เพื่อวัดความผันผวนของตลาดและจุดทะลุ/พังทลายที่อาจเกิดขึ้น |
เคล็ดลับสำคัญ: backtesting ยังคงเป็นขั้นตอนสำคัญในการตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวบ่งชี้ที่เลือกและการตั้งค่า จากการทบทวนผลงานที่ผ่านมา traders สามารถปรับกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ในอนาคตได้
3.2. ความเฉพาะเจาะจงของสินทรัพย์และสภาวะตลาด
ความเฉพาะเจาะจงของสินทรัพย์และสภาวะตลาดถือเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญเมื่อใช้ MetaTrader ตัวชี้วัดกลยุทธ์การซื้อขาย
ความจำเพาะของสินทรัพย์ สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของตัวชี้วัดทางเทคนิค ตัวอย่างเช่น คู่สกุลเงินที่มีสภาพคล่องสูงเช่น EUR / USD อาจให้สัญญาณที่เชื่อถือได้มากกว่าบนตัวบ่งชี้โมเมนตัมมากกว่าคู่ที่มีสภาพคล่องน้อยกว่า
สภาพตลาด กำหนดการใช้ตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมด้วย ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ตัวชี้วัดที่ออกแบบมาเพื่อระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไป เช่น RSI ที่เพิ่มขึ้นอาจคงอยู่ในดินแดนสุดขั้วเป็นเวลานาน
3.3. การรวมตัวบ่งชี้เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง
การรวมตัวบ่งชี้ ทำหน้าที่เป็นแนวทางที่หลากหลายในการวิเคราะห์ตลาดและการเสนอขาย tradeเป็นความเข้าใจที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคา ด้วยการบูรณาการตัวชี้วัดประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน เราสามารถยืนยันสัญญาณและลดโอกาสที่จะเกิดผลบวกลวงได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์โดยรวม
กลยุทธ์การผสมผสานทั่วไปเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มพร้อมตัวบ่งชี้โมเมนตัมและตัวบ่งชี้ความผันผวน กลุ่มสามกลุ่มนี้ช่วยให้สามารถประเมินสภาวะตลาดได้อย่างครอบคลุม
ด้านล่างนี้คือรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการรวมตัวบ่งชี้หมวดหมู่เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ:
ตัวบ่งชี้แนวโน้ม | ตัวบ่งชี้โมเมนตัม | ตัวบ่งชี้ความผันผวน | วัตถุประสงค์รวม |
เฉลี่ยเคลื่อนที่ | RSI ที่เพิ่มขึ้น | Bollinger Bands | การระบุรายการที่เป็นไปได้ในระหว่างตลาดที่มีแนวโน้มด้วยการยืนยันระดับโมเมนตัมและความผันผวน |
MACD | Stochastic Oscillator | ช่วงทรูเฉลี่ย (เอทีอาร์) | ยืนยันความต่อเนื่องของแนวโน้มหรือการกลับตัวด้วยการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม และการประเมินความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวตามความผันผวน |